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大数据与营销转型

乔菲·约翰逊

在过去的几十年里，营销有了很大的发展。最新的趋势是大数据。大数据的进步已经开始为营销转型铺平道路。可以通过某种方式利用大数据的巨大潜力，使营销更加有效。与最佳实践营销策略相比，数据驱动的营销显着提高了组织的销售数据。大数据的重点是消费者分析。技术创新有助于持续捕捉丰富、丰富的客户现象数据。因此，单个客户可以访问前所未有的数量、速度和种类的原始数据（大数据）。为了更好地理解大数据对不同营销活动的影响，使企业能够更容易地利用其优势，提出了一个扩展基于资产的假设的合理结构。三种资产——​​物质资本、人力资本和组织资本——调节以下因素：(1) 以大数据形式收集和保存买家行为证据的方式，(2) 从大数据中删除买家知识的方式，以及 (3)利用对购物者的理解来提高动态/多功能能力的方法。为了利用大数据，营销需要涵盖数据科学、机器学习、文本处理、音频处理和视频处理等学科。(3) 利用对购物者的理解来提高动态/多功能能力的方法。为了利用大数据，营销需要涵盖数据科学、机器学习、文本处理、音频处理和视频处理等学科。(3) 利用对购物者的理解来提高动态/多功能能力的方法。为了利用大数据，营销需要涵盖数据科学、机器学习、文本处理、音频处理和视频处理等学科。