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天文学的大数据时代

阿雷格·米凯利安

简介：当前天文学进入大数据时代；有许多全天空和大区域的天文勘测及其在从伽马射线到无线电的整个电磁频谱范围内的编目数据，例如：

伽玛射线中的 Fermi-GLAST 和 INTEGRAL，X 射线中的 ROSAT、XMM 和 Chandra，UV 中的 GALEX、SDSS 以及光学范围中的几个基于 POSS1 和 POSS2 的目录（APM、MAPS、USNO、GSC），NIR 中的 2MASS、WISE MIR 中的 AKARI IRC、FIR 中的 IRAS 和 AKARI FIS、无线电中的 NVSS 和 FIRST 等等。
我还将回顾其他重要的调查，给出：光学图像（DSS I 和 II、SDSS 等）、自行（第谷、USNO、盖亚）、变异性（GCVS、NSVS、ASAS、Catalina、Pan-STARRS）、光谱数据（FBS、SBS、Case、HQS、HES、SDSS、CALIFA、GAMA）。
所有这些都提供了大量的多波长和多信使数据。还审查了最重要的天文数据库和档案，包括广域板数据库 (WFPDB)、ESO、HEASARC、IRSA 和 MAST 档案、CDS SIMBAD、VizieR 和 Aladin、NED 和 HyperLEDA 河外数据库、ADS 和 astro-ph 服务。它们是使用虚拟天文台 (VO) 环境进行多方面高效研究的强大资源。
结论：事实证明，天文学中积累的大数据的结合使用和分析会带来许多新发现。这篇评论对于在无法使用大型望远镜的国家工作的天文学家和学生特别有用，他们可以从在线数据和 VO 工具中受益来进行大科学研究。