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使用神经网络关联分类构建鸢尾植物数据分类器

Prachitee Shekhawat 女士、Sheetal S. Dhande 教授

分类规则挖掘用于发现数据库中的一小组规则以形成准确的分类器。关联规则挖掘用于揭示潜在大型数据库中所有有趣的关系。对于关联规则挖掘，发现的目标不是预先确定的，而对于分类规则挖掘，则有且只有一个预先确定的目标。这两种技术可以集成形成一个称为关联分类方法的框架。集成是通过专注于挖掘关联规则的特殊子集（称为类关联规则（CAR））来完成的。本项目论文提出了一种神经网络关联分类系统，这是构建准确高效的分类器的方法之一。