蛋白质组学与生物信息学杂志
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抽象的

用于生物标志物开发的癌症蛋白质组学

近藤正

癌症是一种多样化的疾病，反映这种多样性的生物标志物将带来更好的治疗策略。通过将蛋白质组数据和临床病理参数联系起来，我们正在识别能够提供与癌症患者临床相关特征信息的蛋白质。为了获得蛋白质组数据，我们开发了用于二维差异凝胶电泳的大幅面系统以及用于激光显微切割的高灵敏度荧光染料的应用。经过对1000多个手术标本和相应临床病理数据的全面蛋白质组研究，我们得出结论：蛋白质组反映了主要的癌症表型，例如组织学分化、不良预后和治疗反应等。此外，我们发现某些单一蛋白可以预测多种恶性肿瘤的临床结果，包括食管癌、肺腺癌、胃肠道间质瘤、肝细胞癌、尤文氏肉瘤和骨肉瘤。通过监测生物标志物蛋白来预测临床结果，我们将能够通过强化治疗或避免过度治疗来优化治疗策略。癌症蛋白质组学研究的结果被整合到名为日本蛋白质组学基因组医学数据库的蛋白质组数据库中。上述内容将蛋白质组学确立为开发个性化医疗新型诊断方式的主要工具。通过监测生物标志物蛋白来预测临床结果，我们将能够通过强化治疗或避免过度治疗来优化治疗策略。癌症蛋白质组学研究的结果被整合到名为日本蛋白质组学基因组医学数据库的蛋白质组数据库中。上述内容将蛋白质组学确立为开发个性化医疗新型诊断方式的主要工具。通过监测生物标志物蛋白来预测临床结果，我们将能够通过强化治疗或避免过度治疗来优化治疗策略。癌症蛋白质组学研究的结果被整合到名为日本蛋白质组学基因组医学数据库的蛋白质组数据库中。上述内容将蛋白质组学确立为开发个性化医疗新型诊断方式的主要工具。