转化医学
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抽象的

通过口头尸检验证南印度农村部分地点的死因

Basavarajaiah Doddagangavadi Mariyappa、Bhamidipathi Narsimhamurthy

背景：该国所有人口的死亡数据对于卫生部门做出明智的决策至关重要。印度的死因信息很少，因为缺乏数据库，而且国家层面现有的死亡率记录不完整。由于医务人员匮乏、数据集复杂、医疗管理等原因，死因鉴定不可行。除了我们的实践经验外，经过验证的口头尸检工具对于卫生行政便利和医疗和非医疗管理非常重要。 - 医务人员获取人口层面的死因信息。有关死亡率的具体原因数据构成任何健康规划策略的核心。不同年龄组、性别、居住地和其他巨大特征的死亡原因的发生规模和地理分布为公共卫生规划者、医学科学家、流行病学家和研究人员增加了最大的价值。方法：基于试点的研究在印度农村的选定地点进行，现场调查人员从不同地理位置收集了主要数据集，采访者访问了这些地点，以推断人口层面的准确死因（对医院诊断不知情）它是在最精确的情况下进行的）。简而言之，普查员从预先测试的问卷中收集调查数据集，因此调查员采用各种驱动机制来收集引发的症状、疾病状况的体征等。所有数据集分别从选定地点的直接访谈和焦点小组访谈中收集。研究组成部分分为主要研究和试点研究。在主要研究的情况下，现场调查人员通过直接访谈、焦点小组访谈以及挨家挨户收集有关死亡原因的信息，收集选定地点的死亡率信息。通过调查方法。同时，医务人员记录了各种疾病的死因。最后，通过 Logit 概率模型模拟观察到的和未观察到的（医院数据）数据集，以检验有关人群的假设陈述。结果：本研究通过试点和主要研究得出了两个组成部分，在基于试点的研究中，主要死因是妊娠和分娩并发症，预测具有良好的敏感性 (85.7%)、特异性 (100%) 和阳性预测值 (100%)（比值比 4.65；p=0.0012；CI 95%0.63-0.74）。新生儿死亡中，主要死因是围产期（65.0%）（特异性95.5%，敏感性62.5%，PPV 87.5%）奇数比3.47；p=0.002；CI95% 0.55-0.71）儿童死亡率中，主要死因是“传染性寄生虫（25.0%），特异性良好（71.0%）；灵敏度（85.7%）；PPV (68.0%)，奇数比为 4.88；p=0.0001；CI 95% 0.19- 0.28) 正如我们所注意到的，在孕产妇死亡中，除了特异性（86.7%）、敏感性（50.0%）和PPV（92.9%）外，主要死因是“怀孕和分娩（36.0%）”比率为3.11；p=0.002；CI 95% 0.28-0.39）。事故和伤害死亡率为（9.0%），敏感性为（100%），特异性为（95.7%），阳性预测值为（80.0%）奇比为1.98 p=0.08；CI 95% 6.33-10.19）。在主要研究中，成年人中 204 名 (29.30%) p=0.018 因心血管疾病死亡，96 名 (13.81%) p=0.00，呼吸系统疾病死亡，80 名 (11.5%) p=0.011，事故死亡，65 名 (9.3%) ) p=0.00，衰老，64 (9.2%) p=0.116 胃肠道疾病，60 (8.6%) p=0.001，癌症，34 (4.9%) p=0.000 和肾功能衰竭。无论性别如何，心血管疾病在潜在寿命损失 (PLL) 和特定原因死亡率方面均排名第一。018 心血管疾病死亡，96 (13.81%) p=0.00，呼吸系统疾病，80 (11.5%) p=0.011，事故，65 (9.3%) p=0.00，衰老，64 (9.2%) p=0.116胃肠道疾病，60 (8.6%) p=0.001，癌症，34 (4.9%) p=0.000 和肾功能衰竭。无论性别如何，心血管疾病在潜在寿命损失 (PLL) 和特定原因死亡率方面均排名第一。018 心血管疾病死亡，96 (13.81%) p=0.00，呼吸系统疾病，80 (11.5%) p=0.011，事故，65 (9.3%) p=0.00，衰老，64 (9.2%) p=0.116胃肠道疾病，60 (8.6%) p=0.001，癌症，34 (4.9%) p=0.000 和肾功能衰竭。无论性别如何，心血管疾病在潜在寿命损失 (PLL) 和特定原因死亡率方面均排名第一。

结论：由于人口动态登记不明确，口头尸检是一种工具，可以用来估计农村地区的死因分布。选定地点20岁及以上所有死亡中，非传染性疾病死亡占65.30%：研究清楚地描绘了这一点；需要强烈紧急呼吁采取公共卫生行动。