化学工程与过程技术杂志
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抽象的

基于广义似然比法的精馏塔变化检测

叶海亚·切图阿尼

随着对效率、产品质量、可靠性和过程安全性的要求不断提高，故障检测 (FD) 领域在化学工业中发挥着重要作用。本文讨论了一种基于广义似然比检验（GLRT）和人工神经网络（ANN）相结合的FD方法。通过 NARX（具有外源输入的非线性自回归）模型和实验设计，可以找到正常条件下、所有状态（即稳态和动态条件）下的可靠神经模型。这两种用于检测故障的方法的组合的效率已经在真实的蒸馏塔工厂的真实异常条件下进行了测试。从实验结果可以看出，所提出的FD能够有效地检测过程状态。