国际标准期刊号: 2090-4924
李志静、余龙、王轩、郑庆华、李晨
时间信息提取对于理解临床文档中的文本非常重要。从患者的电子健康记录中提取临床事件的时间过程可以按实际发生的顺序呈现患者的症状、诊断和治疗等的结构化信息。我们开发了临床时间信息提取器,这是一个易于使用的独立应用程序,它可以自动提取此类信息并减轻分析大量临床数据的难度。该提取器能够提取时间表达式和事件及其属性和关系。该系统已在 Semeval 2017 Clinical TempEval 数据的结肠癌数据和脑癌数据上进行了测试,并达到了与现有技术相当的顶级性能。达到了0.