国际标准期刊号: 2381-8719
Enyew BD 和罗纳德·哈吉斯
在埃塞俄比亚,雨养农业对气候变化和变异性高度敏感,占该国国内生产总值的很大一部分。这项研究分为两个部分,第一部分评估气候变化对南奥莫地区温度和降水等生物物理参数的影响,第二部分概述该地区气候变化的适应机制。使用源自国家环境预测中心 (NCEP) 再分析数据和观测站数据的大规模预测变量开发并验证了统计降尺度模型,该模型是为了在大规模 NCEP 再分析预测变量和观测站数据之间建立统计关系而开发和验证的。当地观测到的气象变量。然后,使用从 A2 和 B2 排放情景的 GCM、HadCM3 输出获得的大规模预测变量,使用获得的关系来生成温度和降水等气象变量未来可能的情景。缩减规模是针对中期(2021-2050)和远期(2070-2099)进行的。SDSM 的验证结果表明,温度模拟值与观测值之间具有良好的一致性。但该模型低估了模拟降水量。对南奥莫的影响评估预计这两个时期的降水量都会增加。预计在中期和远期,最低和最高气温将上升 0.5°C 至 1.20°C。未来一段时期,由于气温上升,潜在蒸散量也可能增加,导致更严重的干旱。气候变化适应研究提出了封闭牧场土地管理,为此对牧民社区进行了牧场土地管理能力建设培训。政府在该地区的开发活动可以为牧民社区适应气候变化提供一种享受和机会。