双相情感障碍：开放获取
开放获取

抽象的

使用体验采样移动健康工具对双相情感障碍患者进行临床网络分析：一项 n=1 研究

ALA Voigt、DJ Kreiter、CJ Jacobs、EGM Revenich、N Serafras、M Wiersma、J van Os、MLFJ Bak 和 M Drukker

目的：对单个人的纵向数据进行分析可以深入了解双相情感障碍在症状水平上的情绪动态。目的是检查（1）双相情感障碍患者日常生活中先验选择的精神状态的共同变化；(2)双相情感障碍轻躁狂期和抑郁期这些精神状态之间的联系。
方法：一名被诊断患有双相情感障碍的人使用经验抽样方法 (ESM)，每天收集十次经验和情绪数据，持续三个月。进行线性回归分析，按轻躁狂或抑郁期分层。先验选择的一组因变量包括“焦虑”、“沮丧”、“快乐”、“满意”、“疲倦”和“孤独”。自变量与同一天早些时候随机时刻收集的症状相同（t-1，滞后）。回归系数以网络图形式呈现。
结果：情绪随着时间的推移而剧烈波动。变量“down”是轻躁狂期和抑郁期网络的核心。“满意”只是轻躁狂网络的核心。
结论：在该患者中，抑郁是轻躁狂期和抑郁期的中心情绪。抑郁症和轻躁狂之间的区别有时可能分别在于某些积极情绪状态的缺乏和存在。此外，本文表明，在生成情绪网络后，可以研究双相情感障碍的极端情绪变化，以获得动态关系和症状之间的凝聚程度的精确见解。这些见解可能在临床环境中有用，以支持自我监控和个性化反馈和干预。