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抽象的

蠕变力及其应用

奥·波拉赫

蠕变功率是一个总称，用于描述以某种方式或另一种静态/滑动磨削功率，但如果您的砂轮上有一个力，它就会变成牵引功率（如果爬电距离低于 5%）。蠕变力是在材料开始流动的稳定接触区域之后的特定稳定堆积速率下的一致力。蠕变力作用在接触固定的平面上，并用讨价还价中的光栅来识别。为了产生湿毯功率，需要特定的滑移（蠕变）测量。研究蠕变力有助于理解各种过程并将其应用于与汽车工程相关的各种过程。其中一项应用是分布式后轮总线驱动。蠕动控制是电动汽车启动控制的一种。在论文中，湿毯控制技术中包含了两次闭环控制。对应的带有力约束、改变车速的控制是外圆控制；与滑动控制相反的是内圈控制。沿着这些线，车辆速度没有表现出超调，并且与驱动力具有均匀的装配。此外，车辆可以在低速街道或斯普利特街道上点火，驾驶员只需通过制动踏板即可控制令人扫兴的速度，从而减少驾驶员的活动。提出了情感评估技术来决定控制执行测量，然后在呈现测量和控制边界之间建立科学联系。控制边界的调整策略是由这些呈现测量提出的，这减轻了手头的剩余调整任务，并提供了卓越的驾驶体验。通过一些模拟和实车测试，确认控制程序表现正常。另一个应用是考虑车辆间距离估计。看到车辆之间的间隔是
尖端驾驶帮助框架的重要问题。在任何情况下，大多数基于视觉的分离估计技术都没有考虑驾驶过程中相机配置边缘调整的影响，或者只是利用由路径线区分的蒸发点来处理俯仰边缘。本文提出了一种改进的依赖于蒸发点且无需路径线数据的针孔间距估计模型。最初，根据主要表面方向识别街道蒸发点，并评估摄像机的偏航和俯仰边缘。至此，考虑行为边缘薪酬的离职估计模型就建立起来了。终于，测试结果表明，所提出的策略能够充分解决相机心态点对分离估计结果的影响。另一个应用是研究热引发的钢轨缺陷的模拟。超声波识别的“蹲式”铁路沙漠在世界各地的铁路上越来越常见。在伦敦地铁 (LU) 上，这些畸形现象出现在三条线路上。着眼于这些系列与 LU 系列中其他系列之间的区别，将具有现代 AC 立足点属性的车辆作为在问题系列中独特发现的典型主题进行区分。对畸形的冶金检查发现，年龄和发育系统不稳定，通常存在移动接触弱点，并有值得注意的温暖信息的证据。这些缺陷只出现在开放区域。通常容易出现畸形的区域是那些低速跑步越来越正常的区域。基础束的数值模型已用于检查在车轮打滑和抓地力恢复条件下驾驶员座椅导轨与现代车轮转向控制系统之间产生的功率和温度信息。已对产量进行了检查，以调查是否产生了足够的功率和温度，以澄清所观察到的铁路损害。结果表明，在特定情况下，车轮转动恢复为马氏体变化创造了足够的钢轨表面活力。