急诊医学:开放获取

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国际标准期刊号: 2165-7548

抽象的

采用 K 均值聚类的化脓性和阿米巴性肝脓肿 CT 图像:图像处理在医疗急救中的应用

苏巴加塔·查托帕迪亚

肝脓肿 (LA) 是充满脓液的病变。由溶组织内阿米巴原虫引起的阿米巴肝脓肿 (ALA) 和由形成脓液的细菌产生的化脓性肝脓肿 (PLA) 是临床实践中最常见的两种类型,最常见于紧急情况。洛杉矶削弱了健康并迫使病人上床睡觉。虽然脓液培养敏感性测试可确认 LA 的病因,但腹部 CT 对比扫描可显示脓肿的数量、大小和延伸范围。远程医疗实践正在兴起,使医疗保健无处不在。图像处理正在成为远程放射学(远程医疗的一部分)的重要组成部分,以填补放射科医生数量与需要早期准确诊断和转诊的大量患者之间的差距。基于聚类的图像分割是将图像分组为所需数量的聚类的有用步骤。k 均值聚类 (k-MC) 技术是一种流行的方法,在 ALA 和 PLA 对比 CT 图像的研究中使用。结果发现,利用所需的 2 簇参数(例如正常肝组织和充满脓液的组织),该算法在描绘 PLA 方面给出了更好的结果。

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