生物医学数据挖掘国际期刊

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国际标准期刊号: 2090-4924

抽象的

接受放射治疗的癌症患者的数据清单,用于结果分析和建模

贾森·维克雷斯、罗布·巴尼特和斯拉夫·亚采夫

目的:描述一个为存储和分析与治疗前状况、治疗计划和结果相关的患者特定数据而创建的数据库,其长期目标是预测新患者的最佳放射治疗。方法:构建集中数据库,用于收集足够的信息以进行结果分析和建模,该数据库将由 SQL 数据库和商业 DICOM-RT PACS (MIM) 服务器组成。开发专用软件,通过独特的导入程序将 DICOM-RT 文件从不同来源自动传输到 MIM PACS。来自 Tomoplan (Accuray)、Pinnacle (Philips) 和 Eclipse (Varian) 治疗计划系统的计划剂量目标和约束以及来自治疗单元的每日位置校正信息被传输到 SQL 数据库。结果和结论:所有患者具体数据、治疗计划和结果信息的集中数据库可以确定治疗参数和患者结果之间的相关性。事实证明,除了先前治疗的患者的计划数据之外,肿瘤和危险器官之间的接近度对于确定最佳计划参数也很有用。所提出的数据库可以对不同机器上多次治疗的质量保证、剂量累积进行自动分析,并帮助医生选择最佳治疗方式。事实证明,除了先前治疗的患者的计划数据之外,肿瘤和危险器官之间的接近度对于确定最佳计划参数也很有用。所提出的数据库可以对不同机器上多次治疗的质量保证、剂量累积进行自动分析,并帮助医生选择最佳治疗方式。事实证明,除了先前治疗的患者的计划数据之外,肿瘤和危险器官之间的接近度对于确定最佳计划参数也很有用。所提出的数据库可以对不同机器上多次治疗的质量保证、剂量累积进行自动分析,并帮助医生选择最佳治疗方式。

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