国际标准期刊号: 2319-7293
斯里尼瓦萨·拉奥
本文提出了基于神经网络原理的控制器的设计。人工智能技术的概念极大地有助于克服传统控制器带来的缺点。提出了一种基于反向传播算法(BPA)的三层前馈神经网络(NN)分层架构用于控制器设计。区域控制误差(ACE)被视为神经网络控制器的输入,控制器的输出被提供给每个区域的调节器。所提出的控制器针对两区域热液系统进行了测试。仿真结果表明,通过引入神经概念可以克服传统控制器的局限性,从而可以显着改善系统在峰值时间、超调和稳定时间方面的动态响应。