旅游与酒店管理杂志
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抽象的

旧金山国际机场客户满意度的决定因素

Ashok K. Singh、Myongjee Yoo 和 Rohan J. Dalpatadu

本研究尝试使用随机森林分类方法确定旧金山国际机场 (SFO) 航空乘客的总体满意度。该分析基于 SFO 进行的 2014 年年度调查，该调查收集乘客人口统计数据以及对机场设施和服务的满意度数据。本研究结果表明，对于 SFO 乘客的整体满意度而言，某些服务属性比其他属性更重要。研究结果预计将为机场行业提供实用见解。此外，本研究还将随机森林的机器学习方法引入到旅游研究中。