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胆结石患者血流感染有效预测列线图的开发与评估

沉秀清、吴昌盛、钟荣欣、陈法林、王思杰、曹鹏举*、陈绍廷*

目的：本研究的目的是创建和验证一个用户友好的列线图，用于评估胆结石患者血流感染 (BSI) 的风险。

材料与方法：收集2019年1月至2023年4月间261例无BSI患者和96例有BSI且有胆结石患者的资料。首先用单因素回归分析筛选出年龄、性别、白细胞（WBC）、中性粒细胞（NE%）、降钙素（PCT）、γ-谷氨酰转移酶（GGT）、总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）、碱性磷酸酶（ALP）和谷草转氨酶（AST）十个变量。使用多元回归分析优化风险模型的预测特征。使用一致性指数（c指数）、校准曲线和临床决策曲线（DCA）评估预测模型的判别力、校准性和临床应用性能。

结果：共线性分析显示，除性别外，9个变量均不存在多重共线性。采用多元logistic回归分析，筛选出年龄、PCT、AST的预测因素。其中，年龄[OR=0.562（0.366～0.939），P=0.028]是胆结石患者并发血流感染的保护因素（P<0.05），PCT[OR=2.115（1.244～3.597），P=0.006]和AST[OR=3.469（1.942～6.198），P=0.000]是胆结石患者并发血流感染的危险因素（P<0.05）。以预测变量为基础，建立预测模型，自举检验为0.7，C指数为0.71，预测模型的检验结果具有足够的区分度。校准曲线显示了模型的校正效果和预测的准确性。DCA结果表明，当阈值概率在17%–77%之间时，预测模型具有临床有效性，因为净回报比两个极端模型更显著。

结论：列线图作为预测胆结石并发血流感染的附加技术，具有一定的预测能力。