医学诊断方法杂志
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基于毕达哥拉斯定理的诊断可用性（DA）作为诊断测试综合评估的新指标

何 R, 何 SL

准确诊断是有效治疗疾病的前提。各种生物统计学指数已用于评估诊断测试的性能。检测结果的分布通常表现出患病人群和非患病人群之间相对固定的重叠，并且实验室检测敏感性（Se）和特异性（Sp）的两个主要特性通常表现出彼此成反比的关系。直角三角形的两条边也存在反比关系，其中斜边作为两条边的积分函数指标，如几何方程毕达哥拉斯定理（PT）所示。我们基于PT理论开发了一种新颖的测试性能指标——诊断可用性（DA），它集成并反映了Se和Sp的综合效率。当 Se 和 Sp 在绝大多数临床环境中呈反向变化时，DA 在反映测试的整体测试性能方面优于其他指数诊断效率 (DE)、Youden 指数和 Kappa 系数 (К)。它也是唯一一种对 Se 和 Sp 的相互变化做出反应的化合物。因此，我们建议在确定最佳测试结果截止点时，除了Se和Sp之外，还额外考虑DA。在Se和Sp朝同一方向变化的罕见情况下，DA、J和К在反映测试性能方面优于DE。此外，当两项测试在受试者工作特征曲线 (ROC) 分析中表现出相似的曲线下面积 (AUC) 时，DA 还可以帮助确定更好的测试。综上所述，DA是诊断测试整体性能评估的新指标，反映了Se和Sp的综合效率。它在评估整体测试性能方面表现出优于其他常用指数的优越性，并且是对现有指数的有价值的补充。