蛋白质组学与生物信息学杂志
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使用虚拟筛选方法对选定的类黄酮 - 天然治疗乳腺癌剂进行对接研究

卡维普拉巴A

乳腺癌是全世界女性疾病的主要原因，导致女性死亡率最高，这是由于不受控制的细胞分裂而发生的，并且可以转移到人类的未来部位。典型状态和患病状态下的雌激素受体对于改进适用的治疗方法非常重要。ER 的两种主要形式是 ERα 和 ERβ，它们由离散基因决定。雌激素在乳腺癌生长中发挥着至关重要的作用，ERα 是乳腺癌预后的主要解释因素。现在，目前用于乳腺癌治疗的大多数药物都有多种副作用，因此，我们专注于对正常人体细胞不表现出任何毒性作用的天然化合物。材料和方法：HER2 受体的结构是从蛋白质数据库中检索的，类黄酮化合物的结构是从 PubChem 数据库中收集的。对这些天然黄酮类化合物进行分子对接、Lipinski规则和基于药效团的虚拟筛选方法来评价和分析其抗乳腺癌活性。结果：最终，报告了五种满足利平斯基五法则的化合物，并进行了虚拟筛选过程。天然化合物大豆苷元与 HER2 受体具有最高的结合亲和力。对这些天然黄酮类化合物进行基于药效团的虚拟筛选方法，评价和分析其抗乳腺癌活性。结果：最终，报告了五种满足利平斯基五法则的化合物，并进行了虚拟筛选过程。天然化合物大豆苷元与 HER2 受体具有最高的结合亲和力。对这些天然黄酮类化合物进行基于药效团的虚拟筛选方法，评价和分析其抗乳腺癌活性。结果：最终，报告了五种满足利平斯基五法则的化合物，并进行了虚拟筛选过程。天然化合物大豆苷元与 HER2 受体具有最高的结合亲和力。