国际标准期刊号: 2168-9458
艾玛·瑟瓦·奥比萨、陈海波、科菲·巴·博阿玛和迈克尔·维亚夫
近年来,中国经济的快速增长导致了能源需求的激增和二氧化碳排放量的急剧增加。然而,对环境污染的经济和能源影响的精确估计仍然处于现有研究的边缘。尽管一些学者一直在努力揭示环境退化的主要因素;大多数这些研究都利用了常见的计量经济学模型,例如向量自回归和汇总变量,这在很大程度上会导致矛盾和混合的结果。因此,迫切需要对环境退化的经济和能源效率进行精确研究,同时应用强大的计量经济学模型并将变量分解为单独的单个变量,以解释它们各自对环境的影响。这有助于提供强有力的结果,并推动关于更好的政策制定和指导方针的辩论,以减少二氧化碳排放,特别是在中国。因此,本研究旨在利用动态普通最小二乘法(DOLS)和自举格兰杰因果关系等稳健且最新的计量经济学方法来研究外国直接投资和能源消耗对中国环境的因果影响。我们的研究整合并测试了近期环境与能源经济因果关系研究中占主导地位的一组重要变量:经济增长、能源消耗、外国直接投资、国际贸易和二氧化碳排放。我们的研究进一步按来源分类能源消耗,以确定它们各自对环境的影响。旨在使用动态普通最小二乘法(DOLS)和自举格兰杰因果关系等稳健且最新的计量经济学方法来研究外国直接投资和能源消耗对中国环境的因果影响。我们的研究整合并测试了近期环境与能源经济因果关系研究中占主导地位的一组重要变量:经济增长、能源消耗、外国直接投资、国际贸易和二氧化碳排放。我们的研究进一步按来源分类能源消耗,以确定它们各自对环境的影响。旨在使用动态普通最小二乘法(DOLS)和自举格兰杰因果关系等稳健且最新的计量经济学方法来研究外国直接投资和能源消耗对中国环境的因果影响。我们的研究整合并测试了近期环境与能源经济因果关系研究中占主导地位的一组重要变量:经济增长、能源消耗、外国直接投资、国际贸易和二氧化碳排放。我们的研究进一步按来源分类能源消耗,以确定它们各自对环境的影响。和二氧化碳排放量。我们的研究进一步按来源分类能源消耗,以确定它们各自对环境的影响。和二氧化碳排放量。我们的研究进一步按来源分类能源消耗,以确定它们各自对环境的影响。我们的结果表明,与文献中主要使用的 OLS 和格兰杰因果关系等传统方法相比,动态普通最小二乘法可以提供有关变量间因果关系方向的准确统计推断,因为它更稳健并提供准确的临界值。