当前合成与系统生物学
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抽象的

信息的出现和生命的起源——暂定的物理模型

雅克·里卡德

生命和生命系统需要信息的存在。毫无疑问，很难理解这些信息是如何在第一个活细胞中自发出现的。事实上，分子的自发随机关联不能完全产生信息，就像字母的随机关联产生单词的概率很低一样。本文提出的想法是构建“原始细胞”所需的信息。不是源自分子 xi 与 p(xi)（发生概率）的关联，而是源自 xi（具有条件概率 p(xi?yj,yk...) 的分子的关联）。正如论文中将表明的，这种情况意味着条件概率 p(xi?yj,yk... ）不要随机关联，而应遵循这些条件概率的性质定义的顺序。作为条件信息， 与相应的条件发生概率相关联，因此条件概率序列拥有全局信息。此外，如果 h(xi?yj,yk...) < h(xi)，系统可以自发地生成信息。因此，全局信息可以通过“耦合”生成。许多这些单独的数学不确定性。本文讨论的问题正是在通信信道中信息从源到目的地的传输的逆过程，该问题已被广泛研究，但系统中新信息的出现。与相应的发生条件概率相关联，因此条件概率序列拥有全局信息。此外，如果 h(xi?yj,yk...) < h(xi)，系统可以自发地生成信息。因此，全局信息可以通过“耦合”生成。许多这些单独的数学不确定性。本文讨论的问题正是在通信信道中信息从源到目的地的传输的逆过程，该问题已被广泛研究，但系统中新信息的出现。与相应的发生条件概率相关联，因此条件概率序列拥有全局信息。此外，如果 h(xi?yj,yk...) < h(xi)，系统可以自发地生成信息。因此，全局信息可以通过“耦合”生成。许多这些单独的数学不确定性。本文讨论的问题正是在通信信道中信息从源到目的地的传输的逆过程，该问题已被广泛研究，但系统中新信息的出现。) < h(xi)。因此，全局信息可以通过“耦合”生成。许多这些单独的数学不确定性。本文讨论的问题正是在通信信道中信息从源到目的地的传输的逆过程，该问题已被广泛研究，但系统中新信息的出现。) < h(xi)。因此，全局信息可以通过“耦合”生成。许多这些单独的数学不确定性。本文讨论的问题正是在通信信道中信息从源到目的地的传输的逆过程，该问题已被广泛研究，但系统中新信息的出现。