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抽象的

使用计算智能工具增强视觉诱发电位检测

AP Souza、AMFL Miranda de Sa、EMAM Mendes、CJ Tierra-Criollo 和 LB Felix

脑电图 (EEG) 中诱发电位 (EP) 的分析通常通过目视检查
并要求对结果进行主观解释。本文旨在将基于幅度平方多重相干 (MSMC) 估计的统计标准与计算智能方法相结合，以便仅使用频谱的一部分来估计 EP 检测率 (DR)。因此，网络被用来预测 15 名正常受试者在频闪刺激期间脑电图信号的 DR。该算法旨在接收两个、四个或六个 EEG 推导的频谱信息作为输入，并接收 DR 作为输出。我们的最佳结果表明，与 MSMC 相比，即使数据中可用的光谱信息量减少，人工神经网络也可以以 0.97 的相关系数估计 DR。