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评估不同因素对 ADNI 结构 MRI 脑图像基于体素的分类方法的影响

拉蒙·卡萨诺瓦、约瑟夫·A·马尔吉安和马克·A·埃斯佩兰

在这项工作中，我们介绍了使用惩罚逻辑回归（PLR）来解决 MRI 图像的分类和阿尔茨海默病的自动检测问题。sMRI 的分类被视为使用体素作为输入特征的大规模正则化问题。我们评估 sMRI 预处理步骤（例如平滑、归一化和模板选择）的差异如何影响高维分类方法的性能。此外，我们还比较了 PLR 与基于支持向量机的不同方法的相对性能。为了研究这些问题，我们使用了阿尔茨海默病神经影像计划 (ADNI) 的数据。ADNI 项目遵循的协议包括在每次会话中采集两张图像、图像校正步骤以及专家的进一步评估以获得优化的图像。