临床与实验心脏病学
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抽象的

利用 R 对 covid-19 临床数据进行因子分析和可视化

维努帕里塔拉*、Harsha Thummala

信息可视化和检查在高通量科学中发挥着关键作用。它是数据探索的基本工具，可以阐明数据结构和感兴趣的设计。可视化作为向广泛的人群传达信息的一种形式也具有重要意义。数据调查发现重要的经验，可以推动更智能、更可行的商业选择。此处提供了 Covid 19 数据的因子分析、统计分析和可视化。因子分析是一种用于将大量变量减少为较少数量因子的技术。该技术从所有变量中提取最大公共方差并将它们放入公共分数中。作为所有变量的指标，我们可以使用这个分数进行进一步的分析。分析还证明了结果的平均值，每个变量的中位数和质量。我们展示了 R 绘图框架的概要，它们用于想象和理解世界上像新冠病毒这样的情况。