森林研究：开放获取
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抽象的

尼日利亚伊巴丹利塔次生林的森林体积与地上树木生物量模型

Aghimien EV、Osho JSA、Hauser S 和 Ade-Oni VD

人们普遍认为，保护森林面积可以为减缓全球气候变化做出巨大贡献。然而，研究表明，准确估算碳储量仍然存在不确定性，特别是在热带森林中。因此，本研究旨在开发一些异速生长方程，可用于估计 IITA 次生林生态系统的地上树木生物量和主要碳库（如树木和凋落物）之间的碳分配。在森林保护区内随机布设10块20 m×20 m的永久样地。测量胸径、总高、冠径和木材密度。在每个永久样地的四个位置上随机放置 40 个 1 m × 1 m 的落落物收集象限。选择所有永久样地中存在的二十四个树种进行破坏性采样。将每个采样地块的平均生物量汇集在一起​​以建立异速生长方程以获得生物量，并使用标准方法估计碳。研究区共测量了九百四十七种树种。这些树种属于十六个不同的科。因此，开发了用于估计地上树木生物量的科水平和整个林分水平的异速生长方程。最适合的异速生长方程用于预测地上树木生物量。模型 3 的建模效率最高，分别为 0.954、0.960 和 0.984。因此，考虑到这一点，选择模型3作为预测地上树木生物量的最佳模型，估计值为17698。家庭级 76 克。整个林分地上生物量的异速生长方程表明与 H、DBH、CD 和 WD 具有良好的相关性（0.534、0.597、0.751 和 0.648）。模型 5、7 和 8 被指定为最高建模效率，分别为 0.898、0.922 和 0.948。选择模型 8 作为预测地上树木生物量的最佳模型，估计值为 838036.15 g。因此，每公顷地上树木生物量的碳捕获量为368280.40 g/ha。使用标准方法，每公顷凋落物的碳捕获量为 2663.259 克/公顷。标准残差值和标准误差估计与拟合值的分布是足够的。7和8被指定为最高建模效率，分别为0.898、0.922和0.948。选择模型 8 作为预测地上树木生物量的最佳模型，估计值为 838036.15 g。因此，每公顷地上树木生物量的碳捕获量为368280.40 g/ha。使用标准方法，每公顷凋落物的碳捕获量为 2663.259 克/公顷。标准残差值和标准误差估计与拟合值的分布是足够的。7和8被指定为最高建模效率，分别为0.898、0.922和0.948。选择模型 8 作为预测地上树木生物量的最佳模型，估计值为 838036.15 g。因此，每公顷地上树木生物量的碳捕获量为368280.40 g/ha。使用标准方法，每公顷凋落物的碳捕获量为 2663.259 克/公顷。标准残差值和标准误差估计与拟合值的分布是足够的。