国际标准期刊号: 2153-0637
曼努埃尔·富恩特斯
在对人类基因组进行测序的后基因组时代,最重要的追求之一是了解基因表达蛋白的功能。人类蛋白质组的巨大规模和复杂性需要非常高通量的技术来进行快速分析。尽管分子生物学和遗传工具取得了重大进展,但这一需求尚未得到满足,并且只有一小部分蛋白质组在生化水平上得到了了解。系统生物学和蛋白质组学致力于根据蛋白质的定量行为为分子途径创建详细的预测模型。了解这些动态网络可以为了解异常相互作用的后果以及它们为何导致癌症等疾病提供线索。从历史上看,当时能够收集生化相互作用定量数据的方法只能用于一种或几种蛋白质。蛋白质微阵列可以同时分析数百到数千种蛋白质,为蛋白质-蛋白质相互作用、差异蛋白质谱等高通量研究提供了有吸引力的选择。在这里,将提出一种基于纳米技术和蛋白质组学工具相结合的新方法,用于生物标志物和药物发现,可用于早期诊断和个性化医疗。