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老年人前臂扭矩期间的握力：新型测量装置的结果

Shian-Chao Tay、Ita Suzana Mat Jais 和 Kai Li Chan

抽象的

握力和捏力是测量手部质量的更典型策略。尽管如此，它们通常是隔离的，并且通常只记录最极端的值。考虑到所有因素，手工工作是不可预测的，包括同时利用抓握和下臂力量（转动门把手）或挤压和下臂力量（钥匙）。考虑到所有因素，我们开发了一个特制的手部估计小工具，它不仅可以量化握住、挤压和降低手臂力量（内旋和外旋），还可以一致地测量这些力量，以获得最极端和持续的估计。该小工具与应变称重传感器和非旋转力传感器（Burster praezisionsmesstechnik Gmbh and Co，德国）配合使用，这些传感器已经过校准和批准。固定手柄的设计类似于设置在位置 #2 的 Jamar 手动测功机手柄。利用 Burster 的 DigiVision 编程仔细记录了估算结果。我们注册了芯片并收集了 233 名年满 60 岁或以上的新加坡成年人的信息。我们发现，下臂缠绕期间的支撑抓握质量比男性最极端的抓握质量低 10-20%。而女性则低 17-24%。我们测量了与下臂力相结合的抓握质量，发现它往往比最极端的抓握质量低 25%。该信息可用于补充现有的人体工程学信息，以规划更好的恢复和辅助器械。利用 Burster 的 DigiVision 编程仔细记录了估算结果。我们注册了芯片并收集了 233 名年满 60 岁或以上的新加坡成年人的信息。我们发现，下臂缠绕期间的支撑抓握质量比男性最极端的抓握质量低 10-20%。而女性则低 17-24%。我们测量了与下臂力相结合的抓握质量，发现它往往比最极端的抓握质量低 25%。该信息可用于补充现有的人体工程学信息，以规划更好的恢复和辅助器械。利用 Burster 的 DigiVision 编程仔细记录了估算结果。我们注册了芯片并收集了 233 名年满 60 岁或以上的新加坡成年人的信息。我们发现，下臂缠绕期间的支撑抓握质量比男性最极端的抓握质量低 10-20%。而女性则低 17-24%。我们测量了与下臂力相结合的抓握质量，发现它往往比最极端的抓握质量低 25%。该信息可用于补充现有的人体工程学信息，以规划更好的恢复和辅助器械。我们发现，下臂缠绕期间的支撑抓握质量比男性最极端的抓握质量低 10-20%。而女性则低 17-24%。我们测量了与下臂力相结合的抓握质量，发现它往往比最极端的抓握质量低 25%。该信息可用于补充现有的人体工程学信息，以规划更好的恢复和辅助器械。我们发现，下臂缠绕期间的支撑抓握质量比男性最极端的抓握质量低 10-20%。而女性则低 17-24%。我们测量了与下臂力相结合的抓握质量，发现它往往比最极端的抓握质量低 25%。该信息可用于补充现有的人体工程学信息，以规划更好的恢复和辅助器械。

介绍

两只手的握力表现在日常练习中发挥着重要作用。成熟可能会导致抓握质量的瓦解，这会导致老年人的肌肉质量和双手协调控制能力较差。因此，身体和文字相关专家利用临床评估设备来衡量握力质量执行力，检查最大和次最大握力表现中与年龄相关的变化，并确定它们对实际表现的影响，这有助于创建适当的锻炼项目以提高握力。对年老体弱的人和患有疾病的人的最大保持力执行。此外，亚洲肌少症工作组 (AWGS) 结合并利用手握力作为一项记录，为老年成年人的肌少症筛查建立了肌少症模型，并证明体积小和握力低会导致身体表现不佳通过网络留下更成熟的人，建议这些患有肌少症的老年人需要练习项目来提高他们的握力质量和身体锻炼。早期研究还表明，患有肌肉减少症的成年人与跌倒和实际监禁有关，并且在患有严重疾病后会出现意想不到的虚弱症状，包括抑郁和更长的急诊时间。尽管如此，尽管确认近距离保持质量正在下降，还应该考虑区分气质的握手质量控制，因为我们承认，如果一个老人有足够的握手质量，但如果握手质量控制不安全，那么这个人将无法执行任务每天都锻炼得很好。因此，物理和文字相关专家还需要合适的评估工具来评估手握质量控制的性质。

通常，Jamar 测力计是用于手持式质量评估的最高质量水平的设备，在设备和研究中具有出色的合法性和可靠性，许多顾问使用 Jamar 测力计来估计抓握力并记录单个最大或次最大抓握力作为奖励测试期间。无论如何，Jamar测功机是一种机械估算仪器，仅显示快速的手握力，这意味着Jamar测功机不能不断记录手握力或显示手握力控制性质的变化。Jamar 测力计每年还需要重新校准，一份正在进行的报告显示，其有限的接触区域可能会导致受试者的手部疼痛，沿着这些路线影响抓握力估计，同时应用更高的保持质量。此外，使用 Jamar 测力计进行的保持质量数据记录的人为倾斜也发生在中心。

Consequently, a novel advanced dynamometer with programmed alignment, a bigger contact zone, programmed hold quality information recording, and constant hand-grasp power information assortment may be increasingly advantageous for advisors for estimating the nature of hand-hold power control. As of late, advanced electronic hand-held dynamometers, for example, the MicroFET3 dynamometer, were created with fantastic legitimacy and dependability and can be utilized to quantify the muscle quality and persistently record changes in the muscle quality execution, improving clinical conclusions and investigations of the impacts of medicines for neuromuscular illnesses.

MicroFET3测力计具有更大的接触区域，因此可以在对每个受试者进行测试之前进行校准，并且在测试过程中可以通过蓝牙或U盘将数据集传输到PC，这有助于消除人为的数据偏差记录。因此，MicroFET3 测力计对于评估手握力可能会越来越有帮助和合理，但是关于 MicroFET3 测力计是否可用于评估手握力执行情况知之甚少，因为其用于估计最大握力的构建合法性已经尚未得到最高质量水平评估设备（Jamar 测力计）的确认。如果 MicroFET3 测功机能够像 Jamar 测功机一样精确地测量保持功率，

因此，本次研究的目的是 (1) 确定 MicroFET3 测力计开发的合理性，用于与 Jamar 测力计相关的年轻人和老年人的最大握力评估；(2) 证明最大握力计与年龄相关的变化以及在老年人中使用 MicroFET3 测力计保持功率执行的性质。

材料和方法

参加者

从学校和网络环境中选拔了 65 名青少年和 50 名老年人参加了这次考试。合并标准不包含影响手握力年龄的疾病，不存在智力缺陷，以及遵守专家指导执行最大故意握力收缩测试的能力。此外，年纪较大的成年人还进行了简易精神状态检查，基本分数为24分，即可判定为具有普通心理能力。禁止措施是在最大有意抓握力收缩测试中遭受折磨或痛苦的经历。这项调查得到了附近道德董事会的认可（认可号：N201704083）。每个科目在参加考试前都获得了受过教育的同意，

研究设备和数据处理

Jamar 手测力计（Lafayette Instrument，Lafayette，IN，USA）被用作评估最大自愿握力收缩的黄金标准工具，在 2 公斤间隔内最大握力为 90 公斤。Jamar 测力计设置在第二个手柄位置，以评估每个参与者的握力。为了进行握力测量，每个受试者将 Jamar 放在手掌中，然后用手指将金属棒拉向手掌。MicroFET3 测力计（Hoggan Health Industries，盐湖城，犹他州，美国）可以测量 68 公斤的肌肉力量。使用 TBS 程序（版本 11.0.1）通过蓝牙或 USB 记忆棒收集数据，采样率设置为 100 Hz。

实验程序和定位

每个成员都轻松就位，并要求用一只手垂直握住贾马尔测功机并执行最大有意握力收缩测试。然后在 30 分钟的休息时间后用另一只手重新进行估计，以防止肌肉疲劳。在抵消中尝试了主导手和非主导手，并且还使用 MicroFET3 和 Jamar 测力计在偏移中估计了保持力。每个受试者的握持质量测试位置设置为肩部内收并设置为中立枢轴，肘关节弯曲 90°，下臂处于无党派位置，手腕位于 0° 到 30° 范围内的某个位置° 美国手部治疗师协会的提案表明了扩张。

有效性测试

通过查看 MicroFET3 手持式测力计和 Jamar 记录的最大保持功率（以千克为单位）来分析同时合法性。采用最大有意握力收缩测试来确定每个受试者两只手的肌肉质量。该测试要求受试者每只手分别握住 Jamar 和 MicroFET3 手持式测力计，并多次产生最大保持力，每次 6 秒。这些重复动作中间有 60 秒的休息时间，以防止肌肉无力。最大故意撤回被表征为来自三个预赛的正常最大故意压缩评价。

统计分析

开发了布兰德奥特曼图来分析两个测力计之间的区别（偏差）与所有成员两只手测力计的正常情况。平线是在平均区别和理解的限制处绘制的，这些限制被描述为对比的（SD）。Pearson 的连接用于验证在年轻人和老年人聚会中使用 Jamar 和 MicroFET3 手持式测力计获得的两只手的最大握力评估的合法性。连接系数（估计）为 1 表示理想关系，而 0 表示没有连接。预计值 <0.3 表示非实质性关系，0.3–0.5 表示低度联系，0.5–0.7 表示中等联系，0.7–0.9 表示牢固关系，>0.9 表示极其牢固联系。而且，还使用双路径波动研究（ANOVA）来确定手持测力计和团体之间双手握力表现的对比。SPSS 版本。使用 17.0 可测量编程（SPSS，芝加哥，伊利诺伊州，美国）。可测量重要性的α度设置为0.05。此外，我们汇集了在每个受试者的合法性测试期间使用 MicroFET3 收集的所有保持功率信息，并汇集到 SigmaPlot 编程中（版本 10.0，Systat Software Inc，美国加利福尼亚州圣何塞市）。这使我们能够制作示意性轮廓，可以在年轻人和老年人的最大掌握力年龄的例子中给出足够老的视觉相关性变化。可测量重要性的α度设置为0.05。此外，我们汇集了在每个受试者的合法性测试期间使用 MicroFET3 收集的所有保持功率信息，并汇集到 SigmaPlot 编程中（版本 10.0，Systat Software Inc，美国加利福尼亚州圣何塞市）。这使我们能够制作示意性轮廓，可以在年轻人和老年人的最大掌握力年龄的例子中给出足够老的视觉相关性变化。可测量重要性的α度设置为0.05。此外，我们汇集了在每个受试者的合法性测试期间使用 MicroFET3 收集的所有保持功率信息，并汇集到 SigmaPlot 编程中（版本 10.0，Systat Software Inc，美国加利福尼亚州圣何塞市）。这使我们能够制作示意性轮廓，可以在年轻人和老年人的最大掌握力年龄的例子中给出足够老的视觉相关性变化。

结果

由 Bland-Altman 图所示，测力计之间的平均倾向为 13 公斤，主导手的理解截止点为 1~25 公斤，非主导手的倾向为 10 公斤，理解截止点为 2~19 公斤。全体成员的手。MicroFET3测功机记录的保持功率估计值比Jamar低49.9%~57%；尽管如此，在年轻组（单独为 0.80）、老年组（单独为 0.72）以及所有成员（单独为 0.84）的主导手和非主导手上，Jamar 和 MicroFET3 测力计之间发现了基本牢固的关系。 。耗散图揭示了将 MicroFET3 测力计值更改为每只手的成比例 Jamar 值的方法。双向方差分析证明了测力计和主手、非优势手和两只手之间的显着协作，Jamar 比 MicroFET3 测力计需要更突出的抓握力，并且对最大有意握持力的测量更突出年轻成年人的优势手和非优势手的收缩程度均高于年长成年人。此外，我们还发现，在使用 MicroFET3 测力计时，老年群体的惯用手和非惯用手产生的最大握力值比年轻群体的冲突更加缓慢。Jamar 所需的握力比 MicroFET3 测力计更显着，对于年轻成年人的优势手和非优势手而言，其最大有意握力收缩的测量值比年长成年人更显着。此外，我们还发现，在使用 MicroFET3 测力计时，老年群体的惯用手和非惯用手产生的最大握力值比年轻群体的冲突更加缓慢。Jamar 所需的握力比 MicroFET3 测力计更显着，对于年轻成年人的优势手和非优势手而言，其最大有意握力收缩的测量值比年长成年人更显着。此外，我们还发现，在使用 MicroFET3 测力计时，老年群体的惯用手和非惯用手产生的最大握力值比年轻群体的冲突更加缓慢。

讨论

这项研究表明，使用 MicroFET3 测力计进行的手抓握估算与 Jamar 测力计在两只手上对年轻人和老年人进行的类似估算密切相关。使用本次测试中创建的公式，可以毫不犹豫地将 MicroFET3 测功机的保持功率估计值转换为 Jamar 值。在老年人中发现最大握力执行力和握持质量控制与年龄相关的变化。

Jamar 测力计是临床评估中最常用的评估抓握质量的评估设备之一。过去的调查表明，非气动测功机（例如 Baseline 和 Dexter）与 Jamar 测功机具有牢固的联系，并且在本次检查中发现了比较结果。尽管如此，MicroFET3 测功机估算的抓握力仍低于 Jamar，而且两种测力计之间的不一致比过去的报告中更值得注意，其中 Rolyan 和 Jamar 测功机估算的抓握力之间存在差异约为0.05~0.73公斤。有一些潜在的原因可能导致了这一奇迹，包括测力计的各种类型和物理游戏计划、肌肉长度和测试时的手部位置，以及受试者手的大小。首先，贾马尔测力计有一个可移动的手柄，在这项调查中，受试者被告知将手指放在一个位置，当将手柄拉向手掌时，力基本上由手指的中心指骨施加，以产生力量。最大保持力。

相反，我们发现，当受试者握住 MicroFET3 测力计小工具时，手指放置的位置使得力量基本上由手指的远端指骨施加，这通常会产生更脆弱的握力，并且这一发现就像之前的考试一样。这表明手柄位于中间时产生的功率比手柄位于极限时产生的功率更大。此外，各种评估设备的物理设置也可能影响握力年龄，包括材料、结构、表面和重量，但这些都应该在未来的测试中进一步探讨。尽管各种测功机会影响保持力的寿命，

此外，手的大小同样会影响抓握质量的呈现，因为我们发现手较小的女性受试者在握住测力计最远的位置时遇到了很大的困难，这可能会导致抓握力较低；之前的一项调查中也出现了类似的发现。

本次调查的另一个有趣的发现是，我们创建了将 MicroFET3 测功机值更改为 Jamar 值的公式。在过去的研究中，还配备了掌握质量评估工具，例如血压计（以毫米汞柱为单位评估功率）和Manugraphy框架（以牛顿为单位评估功率），以便通过相当于Jamar单位的转换公式使用（以千克为单位估计功率）。这表明对抓握力的故意估计不能在各种测功机和 Jamar 模型之间合法地进行交易。有趣的是，我们的发现表明，使用本次测试中创建的公式，MicroFET3 测功机值毫无疑问可以转换为类似的 Jamar 测功机值。因此，

结论

综合考虑，本研究表明，计算机化MicroFET3测力计的握持质量评估与最佳质量水平的Jamar测力计的握持质量评估异常相关，可用于测量手握力，并得出一定的转换公式可用于改善 MicroFET3 测功机分数的保持功率估计的临床应用，并将其与 Jamar 标准进行对比。计算机化的 MicroFET3 测力计不仅显示出与年龄相关的最极限握力执行力的下降，还发现老年人产生的最大握力比年轻组更慢