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分层聚集聚类分析作为揭示发育协调障碍 (DCD) 亚型的试验方法

卡特琳娜·阿索尼图、格拉西莫斯·普罗德罗米蒂斯和迪米特拉·库苏基

背景：越来越多的证据表明，发展性协调障碍儿童主要根据知觉运动、精细运动和粗大运动技能被分为不同的“亚型”。先前的研究工作使用聚类分析方法详细定义和描述了 DCD 子组。层次凝聚聚类分析似乎是识别发育障碍文献中同质亚型的有效统计方法。

方法：本研究使用聚类方法调查了 DCD 可能的认知运动特征的性质。根据 DCD 文献，根据 DCD 儿童的特征以及在认知运动领域观察到的具体困难来选择因变量。为了研究的目的，我们采用了“PASS”神经认知理论（计划、注意力、同时、连续）和参考规范的认知评估系统。

结果：根据这种分层凝聚聚类分析，出现了六 (6) 个统计亚组，参与者人数为 5-43 名患有或不患有 DCD 的学生。聚类解决方案的内部和外部有效性通过不同的聚类方法（Wards 方法分析、Complete Linkage 方法、质心方法、K-Means 迭代划分方法和分割样本复制）以及其他参数方法（MANOVA、ANOVA 和判别分析）。

结论：未来研究 DCD 分类的影响是有必要的，并且它可以应用于其他发育障碍。不同的 DCD 特征的影响可能会为替代和有效的教学方法和早期干预计划提供更大的好处，以避免运动学习障碍和学业成绩低下。