当前合成与系统生物学
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抽象的

超大规模生物数据的高性能计算

洪丽丽

在过去的十年中，由于高通量仪器的快速增长，生物医学数据的数量和复杂性都急剧增加。为了处理这些大数据，高性能计算技术变得非常重要。最近，云计算和GPU计算这两种有趣的计算技术已被应用于解决生物信息学中的大规模问题。Hung 等人的论文。题为“Implementation of a Parallel Protein Structure Alignment Service on Cloud”的论文提出了一种由 Hadoop 实现的蛋白质结构比对算法，可以有效地将有趣的蛋白质结构与大型数据库进行比较。基于云的生物信息学应用程序可以处理存储在许多地方的数据。所以，