信息技术与软件工程杂志
开放获取

抽象的

机器学习如何影响信息安全？

丹尼尔·卡瓦诺*

尽管机器学习作为一个概念从计算的早期就已经存在，但可以肯定地说，它的影响以及对该主题的普遍兴趣从未如此之大。大型流媒体服务和在线商店使用神经网络来形成推荐，并使面部识别等创新成为可能。从 1951 年第一台名为 SNARC 的神经网络机器，到在国际象棋中击败人类，一直到 Neura link 等更新、雄心勃勃的项目，机器学习一直在不断变化和改进，但这对信息安全领域意味着什么呢？尽管这项技术在几乎所有领域可能产生的影响尚不确定，但对于机器学习如何进一步改进我们可用的安全工具有一些想法，以及对其滥用的一些担忧。