国际标准期刊号: 1745-7580
希夫祖尔·拉赫曼·安萨里
背景:疫苗设计领域的主要挑战之一是预测抗原中的构象 B 细胞表位。过去,已经开发了几种方法来根据抗原的三级结构预测抗原中的构象 B 细胞表位。这是该领域首次尝试根据氨基酸序列预测抗原中的构象 B 细胞表位。结果:所有支持向量机 (SVM) 模型均在由 B 细胞表位的 2261 个抗体相互作用残基组成的 187 条非冗余蛋白链上进行训练和测试。模型是使用二元模式谱 (BPP) 和理化模式模式 (PPP) 开发的,最大 MCC 分别为 0.22 和 0.17。在这项研究中,首次使用模式组合轮廓 (CPP) 开发 SVM 模型,并实现最大 MCC 0.73,准确度 86.59%。我们将基于 CPP 的模型与现有的基于结构的方法进行比较,并观察到我们基于序列的模型与基于结构的方法一样好。结论:这项研究表明,根据一级序列预测抗原中的构象 B 细胞表位是可能的。这项研究对于预测三级结构不可用的抗原中的构象 B 细胞表位非常有用。已开发出用于预测 B 细胞表位的网络服务器 CBTOPE http://www.imtech.res.in/raghava/cbtope/。我们将基于 CPP 的模型与现有的基于结构的方法进行比较,并观察到我们基于序列的模型与基于结构的方法一样好。结论:这项研究表明,根据一级序列预测抗原中的构象 B 细胞表位是可能的。这项研究对于预测三级结构不可用的抗原中的构象 B 细胞表位非常有用。已开发出用于预测 B 细胞表位的网络服务器 CBTOPE http://www.imtech.res.in/raghava/cbtope/。我们将基于 CPP 的模型与现有的基于结构的方法进行比较,并观察到我们基于序列的模型与基于结构的方法一样好。结论:这项研究表明,根据一级序列预测抗原中的构象 B 细胞表位是可能的。这项研究对于预测三级结构不可用的抗原中的构象 B 细胞表位非常有用。已开发出用于预测 B 细胞表位的网络服务器 CBTOPE http://www.imtech.res.in/raghava/cbtope/。