人因学杂志
开放获取

抽象的

使用基于智能手机的音频警告消息系统识别人口统计对工作区速度模式的影响

乔凤翔、Ruksana Rahman、李清和雷宇

目的：本研究的目的是调查驾驶员在驶过工作区预警区域时，人口统计因素对响应基于智能手机的警告消息的速度模式的影响。
方法：一款智能手机应用程序是使用麻省理工学院 (MIT) App Inventor 2 开发的，用于向测试驾驶员提供有关交通控制和事故意识的温馨信息。招募具有不同人口特征（不同性别、年龄、教育背景和驾驶经验）的 24 名受试者，在两种场景（有和没有警告信息）下驾驶两次通过工作区的预警区域。将预警区域分为三段，以便于分析受试者对预警信息和静态交通控制标志的反应在速度模式方面的显着差异。
发现：在传统的交通控制下，驾驶员的驾驶速度模式对所研究的四种社会人口特征并不显着敏感；但他们的平均行驶速度和速度方差明显高于有音频警告消息的情况。当提供基于智能手机的消息时，司机在工作区内的驾驶速度明显减慢，并且在大多数社会人口特征研究中，差异变得更小。经验丰富的驾驶员和受过高等教育的驾驶员在收到第二和第三路段（AWM 2和3）的警告信息后，驾驶速度明显减慢。
结论：基于智能手机的警告信息能够帮助驾驶员更好地控制行驶速度，在工作区谨慎驾驶，特别是对于经验丰富、受过高等教育的驾驶员在合流区和工人活动区行驶时。