临床与实验皮肤病学研究杂志
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使用自我评估的风险因素识别黑色素瘤风险最高的人

丽莎·H·威廉姆斯1、安德鲁·R·肖尔斯、威廉·E·巴洛、卡姆·所罗门和艾米丽·怀特

目的：制定自我评估的黑色素瘤风险评分，以识别高风险人群进行筛查

方法：我们使用了 1997 年美国华盛顿州黑色素瘤病例对照研究的数据，其中通过电话采访了 386 名侵袭性皮肤黑色素瘤病例和 727 名对照者。基于 75% 的数据开发了逻辑回归预测模型，并通过计算接受者操作特征曲线 (AUC) 下的面积（AUC）在剩余 25% 的数据中进行验证，AUC 是预测准确性从 0.5-1 的度量（分数越高表明预测越好） 。计算每个人的风险评分，并计算各种风险截止值的敏感性。

结果：最终模型包括性别、年龄、头发颜色、雀斑密度、儿童和青少年时期严重晒伤的次数、手臂上凸起的痣的数量以及非黑色素瘤皮肤癌的病史。受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.70（95% CI：0.64，0.77）。前 15% 的风险组包括 50% 的黑色素瘤（敏感性 50%）。

结论：这种自我评估分数可以用作综合黑色素瘤筛查和公共教育计划的一部分，以识别普通人群中的高风险个体。这项研究表明，通过筛查一小部分高风险人群，有可能捕获大部分黑色素瘤。需要进一步研究来确定这种方法的成本、可行性和风险。