麻醉与临床研究
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人工智能和数据分析在麻醉领域的影响

哈里·麦克格拉斯

人工智能（AI）和数据分析将彻底改变我们的生活，它们将产生比互联网或移动技术更重大的影响。我们现在正处于机器智能历史上首次在某些有限的方面与人类智能相媲美的门槛。软件和硬件技术的进步导致人类在许多领域（包括医学）的某些决策不如人工智能，而且更加不稳定。然而，人们普遍认为，未来医学的关键不是与机器竞争，而是利用人工智能支持和帮助做出更明智的决策。在麻醉等领域，数据分析可用于开发基于机器学习的有用的高级临床决策支持工具。 

数据分析和人工智能技术有潜力将医学转变到前所未有的水平，在效率和准确性方面，但也造成不安全性并允许将专家领域知识转移到机器上。然而，不能自动认为将人工智能应用于麻醉学等所有医学领域就能取得超越人类专家的进步。人们常常忘记，我们正在考虑的是“人工智能”。手术期间麻醉深度的监测是主观的，取决于患者的 ASA 分类和手术类型，以便根据测量的患者唤醒状态准确给药。在整个手术过程中，患者的敏感性可能会有所不同，并且药物的血液动力学效应可能会限制安全给药的剂量。麻醉学是一门复杂的医学学科，涉及大量基于认知和灵活性的工作，假设人工智能可以轻松取代经验丰富、知识渊博的医生是一个非常不合理的期望。技术进步使机器人成为包括外科手术在内的多个领域不可或缺的一部分。药理学机器人是闭环系统，能够精确滴定麻醉药物的剂量至预设值，涉及催眠、镇痛和神经肌肉阻滞。机械机器人自动复制手动任务，表现出可喜的性能。决策支持系统可以改善临床实践。在麻醉中使用机器人显示出消除重复性工作量的优势，使麻醉师能够专注于患者护理。当前深度学习系统的一个主要问题是“不透明性”。尽管机器可以被训练来执行特定的输入输出映射，但通常不清楚训练网络的哪一部分负责任何特定结果。