国际标准期刊号: 2165- 7866
莫哈末·卡米尔·尤索夫、艾哈迈德·费萨尔·阿姆里·阿比丁和莫哈末·苏菲安·马特·德里斯
生物信息学是生物学和信息学的结合。大多数生物数据由私人或政府部门(例如诊所、医院等)使用。基于网络的应用程序是访问这些生物数据的工具。需要一种好的方法或技术来存储大量的生物数据。在这项研究中,确定了两个问题。首先是数据集成,其次是网络查询处理。在本文中,将提出数据集成和映射算法技术,以改进生物信息学中的网络查询处理。数据集成是指将不同的数据源集成并存储到单个数据源中。这个单一数据库源将仅存储重要信息,例如关键字和数据源目的地。数据仓库中的关键字将与网络用户输入的信息相匹配。然后,映射算法将仅映射到用于搜索和检索过程的相关数据源。开发并测试了一个简单的基于 Web 的应用程序。已经进行了多项实验,结果表明用于数据集成的映射算法和数据仓库方法能够在时间性能方面改进生物信息学中的网络查询处理。