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乳腺癌智能预测、诊断和治疗系统

Hamouda SKM1*、Abo El-Ezz HR2 和 Wahed ME3

癌症是一种使体内细胞生长失控的疾病。当癌症从乳房开始时，称为乳腺癌。由于疾病诊断的延迟和不准确，乳腺癌是世界上导致女性死亡的主要疾病之一。癌症预测的高精度对于提高治疗质量和患者的生存率具有重要意义。在本文中，我们希望在早期阶段降低乳腺癌的风险。因此，我们提出包含两个部分：第一：我们使用粗糙集理论（RST）作为一种高效且智能的技术，来分析乳腺癌数据集，评估近似集，并通过减少冗余来提高诊断的准确性，并评估数据的重要性属性。第二：我们将根据粗糙集理论从数据集中生成的决策规则以及从患者数据库记录中获取的信息，构建 MATLAB 程序来诊断和治疗乳腺癌。该系统可以帮助医生早期预测和诊断乳腺癌，还有助于跟踪任何患者的记录和病史。