信息技术与软件工程杂志
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抽象的

大数据中的工作调度-一项调查

Seethalakshmi V、Govindasamy V 和 Akila V

大量的信息（以艾字节（Exabyte）或泽字节（Zettabyte）为单位的信息）被称为大数据。量化如此大量的数据并以电子方式存储并不容易。Hadoop系统就是用来处理这些大数据集的。为了根据请求收集大数据，使用MapReduce程序。为了获得更高的性能，大数据需要适当的调度。为了减少饥饿并增加资源的使用以及为可用资源分配作业，使用了调度技术。通过对工作实施截止日期限制可以提高绩效。本文的目标是研究和分析各种调度算法以获得更好的性能。