地质学与地球物理学杂志
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抽象的

不同卫星数据集的地表温度和比例因子

穆克什·辛格·布里、海科·巴尔兹特、科马尔·乔杜里、维特·沃泽尼莱克

地表参数高度集成，对水能平衡和天气预报有直接影响。由于校正大气吸收能力和地球表面发射率多样化的影响存在困难，从卫星数据中反演地表温度（LST）是一项具有挑战性的任务。为了检索微波陆地发射率，红外表面皮肤温度已被用作表面物理温度。然而，被动微波发射源自相对于皮肤温度的更深层。因此，皮肤温度和微波温度之间的灵敏度深度不一致可能会导致确定的发射率出现差异。在这项研究中，在 2013 年和 2014 年在地球上选择了六个样本点，然后从 AMSR-2 获取地表温度，Landsat 和 ASTER 亮度温度值已得出。该算法是根据表面亮度温度数据集开发的，该数据集用作输入表面参数和大气量。检索到的 LST 已在 AMSR-2、Landsat 和 ASTER 内对同一时期和区域进行了比较。ASTER 显示比其他数据更高的温度且 AMSR-2 在同一区域显示更低温度的最长时间。Landsat 和 ASTER 比 AMSR-2 数据更接近地面测量温度。在后续研究中，观察卫星产生的表面温度在同化方案中的表现将会很有趣。检索到的 LST 已在 AMSR-2、Landsat 和 ASTER 内对同一时期和区域进行了比较。ASTER 显示比其他数据更高的温度且 AMSR-2 在同一区域显示更低温度的最长时间。Landsat 和 ASTER 比 AMSR-2 数据更接近地面测量温度。在后续研究中，观察卫星产生的表面温度在同化方案中的表现将会很有趣。检索到的 LST 已在 AMSR-2、Landsat 和 ASTER 内对同一时期和区域进行了比较。ASTER 显示比其他数据更高的温度且 AMSR-2 在同一区域显示更低温度的最长时间。Landsat 和 ASTER 比 AMSR-2 数据更接近地面测量温度。在后续研究中，观察卫星产生的表面温度在同化方案中的表现将会很有趣。