地理学与自然灾害杂志
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抽象的

使用基于 GIS 的插值法绘制印度 Covid-19 大流行地图

文卡特桑·塞尔瓦拉吉

2019 年 12 月 31 日，中国武汉首次爆发新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 大流行。疫情已迅速蔓延至中国各城市和全球多个国家。我们描述了 3 月至 4 月印度 COVID-19 流行早期阶段的时空模式并测量了空间关联。本研究详细讨论了印度的新冠病例和主要热点地区。对空间分布模式的分析可以提供有价值的信息，以支持政府监测和预测病毒在大小区域的传播。为了向研究人员和项目开发人员提供信息，本次地图审查介绍了印度 COVID-19 进行的地理信息系统 (GIS) 和空间分析研究的范围和深度。尤其，GIS 和空间分析可以成为疾病知识、预防和治疗的重要工具。例如，GIS技术可以作为可视化工具，帮助绘制疾病的地理分布、潜在的风险因素以及可用于治疗和预防的资源。通过对某些信息的空间分析，可以评估疾病的风险、时间和空间上的疫情趋势以及感染热点；本文使用反距离加权 (IDW) 方法进行基于 GIS 的空间分布，以识别印度潜在的疾病风险评估。潜在的风险因素以及可用于治疗和预防的资源。通过对某些信息的空间分析，可以评估疾病的风险、时间和空间上的疫情趋势以及感染热点；本文使用反距离加权 (IDW) 方法进行基于 GIS 的空间分布，以识别印度潜在的疾病风险评估。潜在的风险因素以及可用于治疗和预防的资源。通过对某些信息的空间分析，可以评估疾病的风险、时间和空间上的疫情趋势以及感染热点；本文使用反距离加权 (IDW) 方法进行基于 GIS 的空间分布，以识别印度潜在的疾病风险评估。以及由此产生的感染热点；本文使用反距离加权 (IDW) 方法进行基于 GIS 的空间分布，以识别印度潜在的疾病风险评估。以及由此产生的感染热点；本文使用反距离加权 (IDW) 方法进行基于 GIS 的空间分布，以识别印度潜在的疾病风险评估。