糖类组学与脂质组学杂志
开放获取

抽象的

挖掘大数据：现状以及使用大数据分析的动态能源管理

波迪利 VS 斯里尼瓦斯

大数据是用于识别数据集的另一个术语，因为它们的规模巨大且不可预测。我们无法用我们现有的程序或信息挖掘编程设备来监督它们。海量数据挖掘是从这些广泛的数据集或信息激增中提取有用数据的能力，由于其数量、可变性和速度，以前这样做是不现实的。大数据测试将成为未来几年最令人兴奋的开放大门之一。本文提出了使用大数据分析的动态能源管理，其中我们的辉煌功率晶格应用模型在供应商和买家之间提供了双向的力量和信息流，从而鼓励力量流在财务生产力方面的进步，坚定不移的质量和支持能力。试图对这一点、其现状、辩论以及未来的发展提出一个广泛的概述。我们通过考虑由该领域引人注目的研究人员撰写的四篇文章作为参考来呈现相同的内容，涵盖大数据挖掘方面最有趣和最好的主题。