地质学与地球物理学杂志

地质学与地球物理学杂志
开放获取

国际标准期刊号: 2381-8719

抽象的

使用 ASTER DEM 和 GIS 技术对印度西孟加拉邦 Kangshabati-Darkeswar 河间带地区进行形态测量分析

Sumita Gayen、Gouri Sankar Bhunia 和 Pravat Kumar Shit

本研究的目的是利用遥感和GIS技术描绘康沙巴提-达克斯瓦尔河间带地区的形态特征。使用高级空间热发射和辐射计 (ASTER) 数据精心设计了 10 平方公里的网格来描绘地貌特征。排水网络是从数字紫苑高程模型中自动提取的。使用ArcGIS 9.3,采用二阶局部多项式(LP)插值技术来估计研究区域的地表特征。研究区绝对海拔范围为4.0~949.29 m,平均海拔484.50 m。最高相对起伏为 833.69 m,而研究区的平均崎岖指数为每 10 km2 面积 0.09。经计算,研究区平均排水密度为0.73/平方米。km,最高排水强度为9.58/10 km2 网格面积。研究区地表径流平均长度为2.56/10 km2 网格区。研究结果强调了地形和水文特征的空间分布,这可以为制定和完成适当的计划以推进农业和其他相关活动提供知识。因此,从研究中可以得出结论,遥感数据(ASTER –DEM)与GIS技术相结合被证明是形态分析的有效工具,并且该数据可用于未来流域或河间区域管理和其他水文研究。研究结果强调了地形和水文特征的空间分布,这可以为制定和完成适当的计划以推进农业和其他相关活动提供知识。因此,从研究中可以得出结论,遥感数据(ASTER –DEM)与GIS技术相结合被证明是形态分析的有效工具,并且该数据可用于未来流域或河间区域管理和其他水文研究。研究结果强调了地形和水文特征的空间分布,这可能为制定和完成适当的计划以推进农业和其他相关活动提供知识。因此,从研究中可以得出结论,遥感数据(ASTER –DEM)与GIS技术相结合被证明是形态分析的有效工具,并且该数据可用于未来流域或河间区域管理和其他水文研究。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证.
Top