技术进展国际期刊
开放获取

抽象的

多层地图缩减框架将电子新闻文章中的控制论漏洞和控制论规律联系起来

Sudhandradevi P*、Bhuvaneswari V

技术评估的增长和智能公报的影响，其结构非常复杂，组织、电子商务和 ERP 中的数据量呈爆炸式增长。当数据按照描述进行处理时，它就成为每个人的引擎。根据 2025 年的预测，社交媒体、_我T、流数据和地理数据将产生80%的非结构化数据，并将有48亿技术爱好者。最流行的社交媒体趋势允许用户访问公开数据。黑客在网络空间和暗网中都是高素质的，这种公共访问的复杂性和数字化的上升将导致立法漏洞。这项研究的主要目标是收集有关电子新闻网络漏洞的信息。数据收集、文本标准化和特征提取都是初始步骤的一部分。第二步，使用MapReduce通过多层分类策略来获取人口统计洞察。使用分类器技术对网络犯罪进行分类，该模型的准确率达到 53%。网络钓鱼是网络弱点的结果，并且在更多的大都市中也发现了这种现象。男性，而不是女性，构成了犯罪受害者的大多数。根据研究结果，个人应该意识到网站和媒体的安全访问。人们应该了解网络漏洞以及根据 IPC、2000 年 IT 法案和 CERT-in 颁布的网络法。