生物医学工程与医疗设备杂志
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抽象的

乳腺 MRI 中的多尺度血管检测和分割

吉拉德·卡哈拉、米里·斯克莱尔和赫德瓦·斯皮策

提出了一种在 3D 乳腺 MRI 中执行血管分割的算法。血管作为检测肿瘤的附加工具发挥着重要作用。放射科医生使用最大强度投影来暴露脉管系统。由于噪声偏差和脂肪组织的存在，乳房是检测血管结构的具有挑战性的器官。有几种现有的算法可用于检测 MRI 图像中的血管，但这些算法通常不足以检测乳房。我们的算法通过利用纹理增强和基于 Hessian 的方法来提供血管的三维模型。除此之外，我们还通过采用中心线跟踪来解决血管完整性问题，其中种子是通过骨架化找到的分离血管的端点。将结果与放射科医生在 24 名不同患者中定义的手动分段黄金模型进行了比较，该模型对真实情况的敏感性为 86%，特异性为 88.3%。看来，随着质量检测的应用作为最后一步，我们的算法为肿瘤增强和乳腺癌的自动检测提供了有用的工具。