国际标准期刊号: 2155-983X
Yeoheung Yun、Laura Conforti、Perpetua Muganda 和 Jagannathan Sankar
了解复杂生物系统的疾病机制仍然是一个重大挑战。生物系统由数十万个基因和蛋白质组成,这些基因和蛋白质很难识别,其行为也很难关联、理解和预测。传统的假设驱动的基础研究旨在通过严格依赖所采用的科学方法将生物系统拆解来研究某种基因/蛋白质或某种信号通路。然而,这种方法无法提供足够广泛的系统信息来预测基因和蛋白质表达改变的复杂动态后果以及最终的药物有效性。合成生物学与经典方法相结合,最近正在成为一种替代方法。