临床与实验心脏病学
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抽象的

使用光电体积描记器信号的机器学习算法进行心脏病预测的无创方法

Tripti R Kulkarni，Dushyanth ND

心脏是一个非常重要的身体器官，它维持和结合我们体内的血液。世界卫生组织的一份报告指出，当今最重要的死亡原因之一是心脏病。心脏病的症状包括心跳异常、呼吸急促、胸部、背部或颈部疼痛、疲劳和焦虑。如果提前诊断，可以挽救很多生命。在提出的模型中，我们尝试使用机器学习 (ML) 来预测患者的心脏病。正在采用各种机器学习算法，例如支持向量分类器、KNN、决策树。使用不同的机器学习算法并比较它们的准确性