国际标准期刊号: 0976-4860
Anjali.U.Jawadekar 女士、Gajanan Dhole、Sudhir Paraskar
早期检测感应电机定子绕组的故障对于感应电机在工业中的可靠和经济运行至关重要。虽然可以从电源电流中轻松识别主要绕组故障,但涉及不到 5% 匝数的次要故障却不容易识别。本论文报告了感应电机定子绕组中轻微短路故障监测的实验结果。使用现代信号处理和数据简化工具结合 Park 变换和离散小波变换 (DWT) 来分析电机线路电流。基于前馈人工神经网络 (FFANN) 的数据分类工具用于基于从 Park 电流矢量模式中提取的 DWT 特征来进行故障表征。