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抽象的

基于稀疏表示的井下目标检测算法

卢彦、黄庆祥

针对井下矿山视频中多噪声源的问题，提出一种改进的K-SVD目标检测算法。首先，在视频中应用背景建模；然后，采用改进的非局部均值滤波算法来增强图像质量；最后，通过稀疏表示算法对改进后的图像进行处理，进一步检测运动目标。为了验证所提算法的有效性，将该算法与其他算法应用于两种不同场景的视频目标检测。实验结果表明，在井下矿山视频中，所提算法较传统K-SVD算法精度提高8%以上，错误点比例下降约25%。