国际标准期刊号: 2157-7048
张阳、周文
开发了一种改进的纤维素酶水解模型,该模型考虑了低聚物与 β-葡聚糖酶的反应、低聚物对纤维素酶的抑制以及水解过程中的酶降解过程。我们的低聚物与 β-葡聚糖酶的反应是基于酶促葡聚糖链断裂动力学建模的,以描述低聚物从不溶性葡聚糖链溶解后在溶液中的进一步断裂。然后通过纤维低聚物对纤维素酶活性位点的竞争吸附来考虑不同类型的纤维低聚物对所有纤维素酶的抑制作用,这是导致纤维素酶水解速率降低的关键因素。作为影响纤维素水解过程动力学的另一个因素,酶衰变因子作为典型的一级衰变过程纳入模型中。我们考虑了纤维素酶在水解过程中失去活性的两种不同过程,以便更好地了解酶衰变对水解的影响。给出了数值模拟结果来研究实验中常见的水解速率减慢的现象。通过将模拟与实验数据进行比较,清楚地证明了新模型的预测能力比以前的模型有所提高。通过考虑所有可能的水解速率减慢因素,模拟结果与实验数据非常吻合,表明我们的模型能够完全捕获纤维素水解速率的降低。我们考虑了纤维素酶在水解过程中失去活性的两种不同过程,以便更好地了解酶衰变对水解的影响。给出了数值模拟结果来研究实验中常见的水解速率减慢的现象。通过将模拟与实验数据进行比较,清楚地证明了新模型的预测能力比以前的模型有所提高。通过考虑所有可能的水解速率减慢因素,模拟结果与实验数据非常吻合,表明我们的模型能够完全捕获纤维素水解速率的降低。我们考虑了纤维素酶在水解过程中失去活性的两种不同过程,以便更好地了解酶衰变对水解的影响。给出了数值模拟结果来研究实验中常见的水解速率减慢的现象。通过将模拟与实验数据进行比较,清楚地证明了新模型的预测能力比以前的模型有所提高。通过考虑所有可能的水解速率减慢因素,模拟结果与实验数据非常吻合,表明我们的模型能够完全捕获纤维素水解速率的降低。给出了数值模拟结果来研究实验中常见的水解速率减慢的现象。通过将模拟与实验数据进行比较,清楚地证明了新模型的预测能力比以前的模型有所提高。通过考虑所有可能的水解速率减慢因素,模拟结果与实验数据非常吻合,表明我们的模型能够完全捕获纤维素水解速率的降低。给出了数值模拟结果来研究实验中常见的水解速率减慢的现象。通过将模拟与实验数据进行比较,清楚地证明了新模型的预测能力比以前的模型有所提高。通过考虑所有可能的水解速率减慢因素,模拟结果与实验数据非常吻合,表明我们的模型能够完全捕获纤维素水解速率的降低。