胰腺疾病与治疗
开放获取

抽象的

胰腺转录本的相关性

亚历克斯·约翰

最近开发了基于图像的高通量转录组学方法，使研究人员首次能够在分子水平上空间解析自然现象的变化。在整个工作中，我们倾向于开发一种通用分析工具来定量研究固定组织切片中自然现象的空间相关性。作为护理助理的插图，我们倾向于研究通过原位测序对人类脊椎动物分泌器在受精后 80 天、87 天和 117 天的三个过程时间点测量的单个信息 RNA 分子的空间分布。我们倾向于开发一种基于密度剖面的技术来捕获自然现象和组织样本的不同形态选择（例如分泌细胞的细胞核和内分泌细胞的位置）之间的空间关系。首先，我们倾向于创建一个数学模型来表征完全不同基因之间表达水平的空间分布的相关性。该模型允许美国在完全不同的时间点推断限制性和集聚效应。我们的分析框架适用于各种空间分辨的转录组信息，以获得生物学见解。