全球工程设计与技术杂志
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抽象的

使用卡尔曼滤波器估计降雨量-地下水位关系中的参数

Ofori, E.、Owusu-Ansah, E.、Kyei-Baffour, N.、Dontwi, IK 和 Atta-Darkwa, T.

采用适当的地下水补给估算技术对于地下水盆地水资源的有效开发极其重要。本文介绍了使用线性卡尔曼滤波器数学模型估算 Besease 盆地地下水补给量。物理模型估计了地下水位，随后从降雨输入和地下水位数据中得出渗透参数。用作补给估算的卡尔曼滤波器方法使模拟水头与观测到的地下水位波动相吻合。结果表明，当假定渗透参数与时间相关时，渗透参数在一段时间内变化很大，其中 P4 的补给值范围为 0.0-1.27%，P14 的补给值范围为 0.0-16.5%。2009年6月、2009年10月、2010年6月和7月降雨量较大时，获得了非常高的入渗系数α。然而，在2009年12月至2010年4月期间，入渗系数为零，这表明入渗水不能达到地下水位，但保留在非饱和带以补充水分不足。因此，有效利用灌溉水、了解流域内的水分状况和种植模式对于确保最佳水分含量和地下水位管理至关重要。渗透系数为零，这表明渗透水无法到达地下水位，而是保留在非饱和区以补充水分不足。因此，有效利用灌溉水、了解流域内的水分状况和种植模式对于确保最佳水分含量和地下水位管理至关重要。渗透系数为零，这表明渗透水无法到达地下水位，而是保留在非饱和区以补充水分不足。因此，有效利用灌溉水、了解流域内的水分状况和种植模式对于确保最佳水分含量和地下水位管理至关重要。