蛋白质组学与生物信息学杂志
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通过一步直接转移技术进行肽组学分析以发现结直肠癌生物标志物

内山和彦、内藤雄二、八木伸明、水岛桂、东村康希、平井康子、冈山哲也、吉田直久、片田和宏、镰田和宏、半田修、石川武、高木智久、小西秀行、野中大辅、浅田恭一、Lyang- Ja Lee、Kenji Tanaka、Yoshiaki Kuriu、Masayoshi Nakanishi、Eigo Otsuji 和 Yoshito

结直肠癌（CRC）是全世界癌症相关死亡的主要原因。结直肠癌的早期诊断至关重要，因为早期诊断的患者手术切除后五年生存率较高。用于 CRC 检测的血清生物标志物已被描述，肽组分析因其诊断潜力而成为一种有前途的方法。共有 72 名 CRC 患者和 63 名健康对照者接受了调查。我们使用综合肽分析技术 BLOTCHIP®-MS 分析（结合电泳和质谱）对痕量血清肽进行高灵敏度检测。预测模型包含五种肽：m/z 1616.66（纤维蛋白原 α 链）、m/z 2390.26（α-1-抗胰蛋白酶）、m/z 2858.42（AHSG S-半胱氨酸形式）、m/z 3622.78（VASP）和m/z 3949.98 (F.XIIIa)。三个 CRC 组（II 期至 IV 期、II + IIIa 期和 IIIb + IV 期）与对照组进行了区分。对 CRC II 期至 IV 期的 AUC (0.924)、敏感性 (83%)、特异性 (92%) 和中位概率比 (6.80) 表明具有较高的诊断性能。我们使用一步直接转移技术（BLOTCHIP®-MS 分析）发现的候选生物标志物肽描述了一种 CRC 诊断的预测模型。高通量技术具有高重现性，适用于生物标志物发现的肽定量和差异分析。我们使用一步直接转移技术（BLOTCHIP®-MS 分析）发现的候选生物标志物肽描述了一种 CRC 诊断的预测模型。高通量技术具有高重现性，适用于生物标志物发现的肽定量和差异分析。我们使用一步直接转移技术（BLOTCHIP®-MS 分析）发现的候选生物标志物肽描述了一种 CRC 诊断的预测模型。高通量技术具有高重现性，适用于生物标志物发现的肽定量和差异分析。