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抽象的

人类Tp53基因的系统发育分析及其在诊断诊断生物传感器中的应用

萨拉·达·席尔瓦·纳西门托、皮埃尔·特奥多西奥·费利克斯*

生物传感器是利用生物反应来检测目标分析物的小型设备。此类设备将生物
组件与物理传感器相结合，将生物识别过程转换为可测量的信号。它的使用
带来了许多优势，因为它们具有捕获高度和灵敏度，开发相对容易，
且易于访问和随时使用。生物传感器可以使用非催化配体（例如
细胞吸附和抗体）进行直接检测，也可以使用荧光标记的抗体
或催化元件（例如它们也作为生物亲和装置出现，仅依赖于关键
目标分析物与表面涂抹的连接剂（例如寡标记标记）的结合。目的是
评估分子数据库中保存的TP53基因片段中存在的遗传多样性水平
，并研究其作为检测乳腺癌的生物传感器的吸力。所用方法是
从GENBANK中恢复并分析人类TP53基因片段的301个序列，将其
与MEGA软件6.06版比对后，使用TREE-PUZZLE 5.2测试系统成长信号。
通过PAUP 4.0b10版本生成最大相似然树，并验证分支的一致性
使用1000个伪复制进行引导测试。比对后，791个位点中的783个保留保留。
最大似然有微小的表现，因为伽玛分布使用 05 个类别 + G 作为
位点之间的进化率（每个位点有 0.90 0.96、1.00、1.04 和 1.10 替换）。为了估计 ML值，
会自动计算树形拓扑，本次计算的最大对数为-1058,195。所有
包含间隙或数据的位置全部被删除，最终数据集中总共留下755个位点。演化
历史由500次复制生成的共识树表示，根据邻居连接和

BioNJ算法建立了一个单倍型之间距离最小的矩阵，证实了TP53基因的高度保守性。GENE TP53似乎正在构建
用于人群乳腺癌诊断的生物传感器的队列候选者。